Gestão da qualidade do projeto e processos de QA para melhor entrega de projetos
Resposta rápida
O gerenciamento de qualidade mostra como seu trabalho passará por todos os estágios sem grandes desvios. Isso significa que seu projeto será entregue no prazo e dentro do orçamento. Mas nem sempre é fácil conseguir isso.
A garantia de qualidade, ou QA, é algo que é feito continuamente ao longo do tempo. Quando você deixa para o final da iniciativa, os custos podem ser enormes. Portanto, o controle deve envolver não apenas estratégias preventivas, mas também avaliação rigorosa em todo o processo.
Veja em detalhes como:
- Definir padrões
- Construir fluxos de trabalho de QA
- Revisar entregas regularmente
- Melhorar processos continuamente.
O que significa gerenciamento de qualidade do projeto
Este é um processo cujo objetivo principal é garantir que o trabalho atenda a todas as necessidades declaradas no início.
Não é mais um vasto conjunto de expectativas. Os resultados podem ser medidos de acordo com padrões específicos para garantir que as entregas atendam a todos os requisitos.
QA vs controle de qualidade (QC)
| Aspecto | QA | QC |
| Foco | Melhoria de processos | Entregas finais |
| Abordagem | Preventiva | Reativa |
| Objetivo | Prevenir erros | Identificar e corrigi-los |
| Tempo | Ao longo de todo o ciclo de vida | Antes da entrega |
| Exemplos | Treinamento de equipe, auditorias de processo, documentação de POP (Procedimento Operacional Padrão) | Testes de bugs, inspeções, segurança análises |
O que esses processos estão mirando
De acordo com o Project Management Body of Knowledge (PMBOK):
#1. Planejar gerenciamento de qualidade (padrões)
Este é o primeiro processo a ser implementado e servirá para identificar tanto os requisitos quanto os padrões para o engajamento e entregas.
Neste ponto, você deve definir as métricas pelas quais avalia o trabalho.
#2. Gerenciar qualidade (confiança)
Este processo é visto como sinônimo de QA porque seu objetivo principal é executar o processo de revisão.
Isso garante que a confiança do stakeholder permaneça alta de que eles obterão o produto adequado às suas necessidades.
#3. Controlar qualidade (correção)
Este processo visa monitorar e registrar os resultados das atividades de controle. Assim você garante que os resultados estejam corretos, completos e atendam às expectativas do cliente. Você pode ver este processo como a última etapa para evitar que qualquer erro seja exibido.
Elementos principais de uma abordagem de gerenciamento de qualidade do projeto
1. Padrões
Eles são definidos para ajudar a determinar os requisitos do engajamento. Sem padrões, você não tem nada para comparar seu trabalho.
2. Revisões
Estas são avaliações proativas e estruturadas de entregas e processos. Este é um monitoramento contínuo, o que significa que você não espera até os estágios finais para revisa-lo. Você fará isso em marcos específicos para garantir que você capture qualquer ineficiência mais cedo.
O objetivo principal é garantir que a equipe siga os processos e que qualquer falha seja detectada antes da conclusão.
Para tornar seu monitoramento de progresso ainda mais forte e sua organização bem definida, Flowlu permite que você crie projetos personalizados. Adicione tarefas com subtarefas, marcos e listas de verificação, e converta-as em modelos para que você não tenha que recriar os mesmos passos repetidamente. Ele suporta tanto processos rigorosos quanto check-ins regulares.
3. Procedimentos de controle de qualidade do projeto
Estes são testes táticos. Os gerentes o usam para garantir que as entregas finais atendam aos padrões estabelecidos antes do trabalho começar.
O objetivo principal dos procedimentos de controle de qualidade do projeto é identificar e corrigir defeitos antes do produto ser entregue ao usuário final.
Modelos e estruturas de gerenciamento de qualidade do projeto
Para ter todos esses elementos funcionando juntos, muitas empresas tendem a usar estruturas de controle de entrega estabelecidas:
TQM (gerenciamento total de qualidade)
É uma abordagem de gestão onde todos dentro de uma organização são responsáveis pelos resultados e melhoria contínua para entregar satisfação do cliente a longo prazo.
Seis sigma (DMAIC)
Originária dos anos 1980, esta estrutura permanece relevante em PM. É focada tanto em eliminar erros quanto em minimizar variações de processo.
Para iniciativas padrão, as equipes usam o DMAIC para:
- Definir o problema e os requisitos do cliente
- Medir o desempenho atual do processo
- Analisar as principais causas de defeitos
- Melhorar o processo eliminando essas principais causas
- Controlar o processo melhorado para evitar futuras quedas.
Lean (eliminando desperdício)
É especialmente baseado em minimizar desperdício para que o valor do cliente possa ser maximizado. Desperdício refere-se ao tempo ocioso de espera, erros, aprovações redundantes e reuniões desnecessárias.
Como as equipes monitoram a saúde e qualidade do projeto
Uma das coisas que muitos especialistas iniciantes não sabem é que um trabalho pode estar adiantado no cronograma e dentro do orçamento, mas se não atender às necessidades do usuário final, o engajamento falha.
É por isso que o gerenciador de garantia de qualidade do projeto deve usar métricas específicas e acionáveis e trabalhar continuamente nelas.
Métricas de saúde e qualidade que realmente importam
#1. Taxa de defeitos
Refere-se ao número de bugs ou erros identificados em um entregável por tamanho de ativo ou durante um período específico.
Um pico nesta taxa pode significar que a equipe de execução precisa ter cuidado, pois provavelmente estão cortando caminhos e se apressando.
#2. Frequência de retrabalho
Refere-se à percentagem de entregas que precisam ser devolvidas para correções.
Quando esta taxa é alta, significa que os custos da iniciativa aumentarão e a previsibilidade será destruída. Além disso, é normal que o moral da equipe diminua. Esta é uma indicação clara de que os funcionários não compreenderam os requisitos e padrões.
#3. Requisitos perdidos
Estas são as especificações que, embora escritas, foram esquecidas, omitidas ou construídas incorretamente.
Quando este número é alto, significa que há um claro colapso no gerenciamento de escopo. Também mostra que há uma enorme diferença entre o que o usuário final pediu e o que foi entregue pela equipe.
#4. Consistência de entrega
É como a equipe pode entregar o resultado ao longo do tempo.
Muitas flutuações podem indicar que pode haver uma alocação de recursos errática, esgotamento, ou até uma mudança de prioridades.
#5. Tempo de resolução de problemas
O tempo médio que a equipe leva para detectar o defeito, corrigi-lo e encerrar o problema.
Caso a equipe demore muito, pode significar que os funcionários chegaram a gargalos, atrasando outras tarefas que dependem desta.
#6. Pontuações de feedback dos stakeholders
Esta informação é coletada de executivos, usuários e clientes durante demonstrações de produtos e verificações de marcos.
Mesmo que você não tenha erros técnicos, se o produto não atender às expectativas dos stakeholders, assume-se que sua entrega é baixa.
#7. Taxa de conclusão de revisão
Esta métrica mostra a percentagem de inspeções de código automatizadas, auditorias de design e revisões de colegas agendadas que foram realizadas antes da entrega passar para o próximo estágio.
Quando o cronograma é curto, muitas equipes tendem a pular check-ins. Mas usando esta métrica, você garante que isso não aconteça.
Como líderes de projeto e gerenciadores de QA colaboram
Nos velhos tempos, gerentes de projeto (PM) e especialistas em QA costumavam trabalhar separadamente. Isso não é mais o caso. De fato, eles atuam como uma unidade de liderança unificada atualmente.
A divisão de responsabilidades
Como eles olham para o fluxo de trabalho de forma diferente, cada um cobre uma parte.
|
PMs |
QAs |
|
|
Sinergia prática nas operações diárias
- Definição de escopo: QA ajuda a escrever os requisitos → PM garante que sejam mensuráveis.
- Avaliação de risco: QA usa resultados de testes como um sinal de aviso de que algo não está funcionando bem → PM ajusta as expectativas do stakeholder.
Implementação passo a passo
Passo #1: Definir padrões
Antes mesmo da iniciativa começar, é necessário definir critérios de aceitação claros e mensuráveis para o sucesso que servem como padrões. Você precisa fazer isso para cada tarefa definida.
Passo #2: Construir pontos de verificação
Crie um mapa que mostre o ciclo de vida do seu fluxo de trabalho e determine onde você terá pontos de verificação para intervenções de revisão para garantir que tudo esteja seguindo os padrões.
Passo #3: Executar e auditar
Quando a execução está em andamento, você quer que o QA audite a equipe para ver como está trabalhando. Garanta que a equipe não esteja ignorando guias de estilo, perdendo sincronizações regulares ou pulando instruções.
Passo #4: Verificar entregas
Assim que uma instrução é construída, ela não está pronta para ser entregue. Teste-a quanto a bugs ou qualquer outro desalinhamento com os padrões.
Prepare procedimentos de QC, como ciclos de revisão de editor ou scripts automatizados.
Passo #5: Loop retrospectivo
Sempre que uma fase termina, dê uma olhada mais atenta nos dados dos seus padrões. Explore operações para frequências de revisão para descobrir por que aconteceram e então atualize seu plano de gerenciamento de QA.
5 erros comuns de gerenciamento de qualidade a evitar
#1. Não fazer verificações regulares
Nunca espere até o final para verificar um produto. Se um problema foi identificado na primeira semana e nada foi feito até o produto ser construído no terceiro mês, isso pode significar que você precisará desmontar toda a iniciativa para corrigi-lo. Pode custar bastante em termos de tempo e orçamento.
#2. Propriedade pouco clara da qualidade
Deve haver apenas uma pessoa responsável pelos resultados de uma tarefa. E essa pessoa não pode passar a responsabilidade para outros. Portanto, sempre atribua propriedade explícita de padrões em cada estágio do fluxo de trabalho.
#3. Não ter padrões documentados
Você não pode confiar na experiência individual ou gosto pessoal para saber se algo tem os requisitos necessários. Defina padrões logo no início para evitar inconsistências.
#4. Medir atividade em vez de resultados
Escolha as métricas que você usará logo no início. Não selecione parâmetros apenas para parecer bem. Você precisa de dados reais para ajudá-lo a avaliar desempenho e controle de entrega.
Use métricas como frequência de retrabalho, por exemplo, não o número de horas gastas.
#5. Ignorar defeitos recorrentes
Você não pode continuar ignorando um defeito recorrente sem nem mesmo perguntar por que ocorre. Reserve um tempo para determinar a causa raiz.
Quando o gerenciamento formal de qualidade ajuda mais
Nenhuma indústria deve negligenciar o planejamento e controle. Enquanto alguns setores podem permitir supervisão menos detalhada, outros devem prestar atenção máxima a isso.
Equipes e projetos que precisam de processos de QA mais fortes
1. Ambientes muito arriscados ou críticos para segurança
Essas entregas precisam seguir especificações exatas e são testadas em condições extremas.
2. Sistemas de alta complexidade com interdependências próximas
Eles requerem uma abordagem mais formal, pois uma pequena variação de processo em um departamento pode criar um efeito dominó quando todas as peças são reunidas.
3. Indústrias altamente reguladas
Esses setores precisam estar em conformidade com leis e regulamentos.
4. Equipes grandes, distribuídas regionalmente ou terceirizadas
Sempre que um engajamento requer fornecedores espalhados em diferentes fusos horários, agentes externos ou simplesmente um grande número de desenvolvedores, garanta que você tenha instruções de QA mais formais.
Quando QC leve é suficiente
1. Projetos com baixo custo de falha
Se um defeito pode ser corrigido em 5 minutos, mesmo que passe para a produção, sem qualquer outro dano, você não precisa de nenhuma solução formal.
Exemplos:
Gráficos de mídia social, boletins informativos internos, páginas de destino promocionais básicas ou painéis de equipe internos.
2. Fases exploratórias ou de prototipagem
Quando você quer apenas testar uma hipótese ou seu objetivo é entrar no mercado rapidamente, este é o caminho a seguir. Seu objetivo principal não é perfeição.
Exemplos:
Hackathons ou conceitos de recursos de startups em estágio inicial.
3. Trabalho altamente padronizado, repetitivo e em pequena escala
Tudo que você precisa fazer é adicionar padrões a uma lista de verificação para ser revisada antes de passar para a produção.
Exemplos:
Produção simples de design gráfico, marketing por email básico orientado por modelo ou publicação semanal de posts de blog.
Produza resultados sólidos
Entregar um projeto no prazo e dentro do orçamento não é uma questão de sorte. É uma questão de prever que tudo correrá bem usando um processo de monitoramento contínuo. No entanto, nem todos os engajamentos precisam de uma abordagem formal; alguns são melhor com um processo de monitoramento mais simples.
No entanto, garantia de qualidade e controle são partes muito importantes de qualquer projeto e precisam ser levadas a sério pelo gerenciador.
Use as ferramentas certas para ajudar a simplificar esses processos. Flowlu, por exemplo, permite que você crie fluxos de trabalho personalizados que são fáceis de monitorar com dados em tempo real e múltiplas visualizações de tarefas. Com suas configurações flexíveis, você pode fazer ajustes em qualquer estágio do ciclo de vida do projeto. Para que você não encontre desalinhamentos inesperados. Você obterá resultados sólidos que seus clientes adoram.
É o processo de entrega de entregas aos usuários finais, garantindo que suas expectativas e requisitos sejam atendidos.
Enquanto o primeiro é preventivo e orientado por processo, o segundo é orientado por produto e mais focado em identificar erros após sua ocorrência.
Eles miram em 3 coisas principais: definição de padrões, confiança do processo e correção técnica.
Existem 7 métricas principais que você deve usar: taxa de defeitos, frequência de revisão, requisitos perdidos, consistência de entrega, tempo de resolução de problemas, feedback de stakeholders e taxa de conclusão de revisão.
Ele tem muitos papéis. Sendo responsável por definir os padrões, ele também define os testes necessários, mantém as métricas de defeitos sob seu controle e colabora para gerenciar riscos.
